HSBC Group

Opérant sur 62 marchés, le Groupe HSBC est l’un des plus grands groupes de services bancaires et financiers dans le monde. Nous sommes plus de 219 000 collaborateurs à accompagner chaque jour plus de 39 millions de clients.

Notre stratégie repose sur quatre piliers : capitaliser sur nos succès, accroître la digitalisation, adapter notre modèle opérationnel pour plus d’agilité et simplicité, et mener la transition écologique. Notre mission est de « créer un monde d’opportunités » en responsabilisant nos collaborateurs et en créant et cultivant un environnement inclusif, où chacun peut s’épanouir et se sentir à sa place. 

Créer un environnement inclusif pour nos collaborateurs, c’est aussi favoriser un bon équilibre entre vie personnelle et professionnelle. Nous avons récemment signé un nouvel accord sur le télétravail, permettant à nos collaborateurs de travailler en présentiel et à distance de façon régulière et flexible.

En France, Paris est devenu fin 2020 le nouveau siège d’HSBC Continental Europe. Ce changement renforce le rôle de la France en Europe et permet d’accompagner au mieux nos clients au sein du marché national et des marchés internationaux. 
 
 
Nous recherchons un alternant pour rejoindre l’équipe Trading, et découvrir l’activité d’un desk de trading exotic, son fonctionnement, les risques qui lui sont liés, et la façon dont ils sont gérés. L’alternance se déroulera au 38 av Kléber à Paris.  

Mission :

• Amélioration et développement d’outils sur le desk de trading :
  • Développement d’outils de reporting et d’analyses de données (Analyses payoffs, Analyse des prix broker, Analyse de Relative Value)
  • Améliorations des outils de trading existants (migration en Python)
  • Amélioration d’outils de quotation clients
  • Développement d’outils de trading de volatilité et de backtesting de stratégies
• Analyse et développement d’outils relatifs aux produits exotiques avec le test de nouveaux modèles et étude de scénarios sur de nouveaux produits exotiques.

• Formation Bac +4/5 Ecole d’Informatique ou d’Ingénieur avec des connaissances en Finance de marché et mathématiques financières 
• Informatique : excellente maitrise du VBA, Python et bases de données… 
• Communication, travail en équipe

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